Google I/O 2026で見えた、Geminiの次の勝負どころ
Google I/O 2026で、Googleは新モデル群としてGemini 3.5 FlashとGemini Omniを発表しました。今回の発表は、単にAIモデルの性能が上がったという話ではありません。
ポイントは、Geminiが検索、アプリ、開発環境、動画制作、Googleフォト、ウェアラブルまで広がり、日常の作業やクリエイティブの中心に入り込もうとしていることです。
Brave Searchで最新情報を確認したところ、Google公式ブログやGeminiアプリのリリースノート、国内メディアでも、Gemini 3.5 Flashの高速化とエージェント性能、Gemini Omniのマルチモーダル動画生成・編集能力が大きく取り上げられていました。
Google公式はGemini 3.5について、次のように説明しています。
Today, we’re introducing Gemini 3.5, our latest family of models combining frontier intelligence with action.
つまり、今回の主役は賢く答えるAIから実際に行動するAIへの進化です。AIに質問して終わりではなく、調べる、作る、編集する、実行するところまで任せる流れが、いよいよ本格化してきました。
Gemini 3.5 Flashは、速さとエージェント性能に振り切ったモデル
Gemini 3.5シリーズの先陣として公開されたのが、Gemini 3.5 Flashです。Flashという名前の通り、最大の魅力は応答の速さと実務で回しやすい軽快さにあります。
Google公式ブログでは、Gemini 3.5 Flashがコーディングやエージェント系の評価で強い性能を示し、Geminiアプリ、検索のAI Mode、Google Antigravity、Gemini API、Android Studio、Gemini Enterpriseなどで利用可能になったと案内されています。
特に注目したいのは、ただ文章を生成するだけでなく、複数のツールをまたいでタスクを進める用途を意識している点です。開発者であれば、コード修正、CLI操作、API連携、ドキュメント理解を一連の流れで扱いやすくなります。
ビジネスユーザーにとっても、問い合わせ対応の下書き、議事録の整理、調査レポートの作成、社内ナレッジ検索など、毎日発生する細かい仕事を高速に処理できる可能性があります。
- 強み：高速な応答、コーディング、エージェント的な作業、マルチモーダル理解
- 使える場所：Geminiアプリ、Google検索のAI Mode、Gemini API、Google Antigravity、Gemini Enterpriseなど
- 向いている用途：大量の文章処理、開発支援、業務自動化、リサーチ補助
国内メディアの報道でも、Gemini 3.5 Flashは前世代の上位モデルを一部ベンチマークで上回る軽量モデルとして紹介されています。参考情報として、ITmediaの記事ではAPI利用時の価格にも触れられており、実運用を検討する企業にとってはコスト面の確認も重要になりそうです。
Gemini Omniは、動画生成AIというよりクリエイティブOSに近い
もうひとつの大きな発表がGemini Omniです。GoogleはOmniを、Geminiの推論能力と生成能力を組み合わせた新しいマルチモーダルモデルファミリーとして紹介しています。
Google公式ブログでは、Gemini Omniについて次のように説明されています。
Omni is our new model that can create anything from any input — starting with video.
この一文が示す通り、Gemini Omniはテキストから動画を作るだけのモデルではありません。画像、音声、動画、テキストを入力として組み合わせ、高品質な動画を生成・編集できることが大きな特徴です。
たとえば、商品の写真、ブランドの雰囲気、ナレーションの方向性、参考動画を渡して、短いプロモーション動画を作る。さらに会話しながら、背景を変える、カメラアングルを調整する、人物の動きを自然にする、といった編集まで進められるイメージです。
従来の動画生成AIは、最初のプロンプトで当たりを引けなければ、もう一度作り直すことが多くありました。Gemini Omniが面白いのは、生成後の映像に対して会話で修正を重ねられる点です。
この変化は、動画制作の現場にとってかなり大きいです。専門的な編集ソフトを使いこなせない人でも、頭の中のイメージを自然言語で伝えながら、映像として形にできる可能性が出てきました。
検索、Geminiアプリ、Googleフォトまで広がるAI体験
今回の発表で見逃せないのは、Gemini 3.5やGemini Omniが単独のAIモデルとして終わらないことです。Googleは、検索、Geminiアプリ、Googleフォト、YouTube、Workspace、ウェアラブルなど、既存サービス全体へのGemini展開を強めています。
検索では、AI Modeとの連携により、ユーザーの質問に合わせて動的な回答UIや視覚的なツールを生成する方向が示されています。単なるリンク一覧ではなく、その場で比較表、シミュレーション、手順、図解を組み立てる検索体験に近づいています。
Geminiアプリでは、Gemini Omniによる動画作成・編集が大きな目玉です。Geminiアプリのリリースノートでも、Google AIの定期購入者向けにGemini Omniを展開すると案内されています。
また、GoogleフォトやYouTube Shorts、YouTube Createへの展開も報じられています。写真のリミックス、ショート動画の生成、素材の編集が、これまでよりも自然な会話ベースで行えるようになる流れです。
ウェアラブル領域でもGeminiの存在感は増しています。スマートグラスやWear OSへのAI統合が進めば、画面を開いて検索する前に、見ているものや聞いていることをAIが理解して支援する体験が当たり前になっていくでしょう。
仕事で使うなら、まずはGemini 3.5 Flashから試すのが現実的
個人や企業がすぐに試しやすいのは、Gemini 3.5 Flashです。理由はシンプルで、動画生成よりも文章処理や調査、要約、コーディング支援のほうが、日々の業務に組み込みやすいからです。
まずは、今すでに時間がかかっている作業をひとつ選ぶのがおすすめです。たとえば、会議メモの整理、メール返信案の作成、社内資料の要約、競合調査、FAQ作成などです。
最初に試したい使い方
- 長い資料を読み込ませて、要点と次のアクションを整理する
- 顧客対応メールの下書きを、丁寧さや温度感を指定して作る
- 社内マニュアルをFAQ形式に変換する
- 既存コードを読み込ませて、バグの原因候補や改善案を出す
- 企画案を複数パターン作り、メリットとリスクを比較する
コツは、AIに丸投げしすぎないことです。最初の指示で、目的、読者、制約、出力形式をはっきり伝えるだけで、結果の品質はかなり変わります。
たとえば、ただ「この資料を要約して」ではなく、「営業部の新人が5分で理解できるように、重要ポイント、注意点、次にやることの3つに分けて整理して」と伝えるほうが実用的な出力になります。
Gemini 3.5 Flashは高速モデルなので、何度も聞き直しながら整える使い方と相性が良いです。最初から完璧な答えを求めるより、AIと対話しながら精度を上げるほうが、実務では効きます。
Gemini Omniを使うなら、動画制作の考え方を変える必要がある
Gemini Omniは魅力的ですが、使いこなすには少し考え方を変える必要があります。これまでの動画制作は、企画、撮影、編集、音入れ、書き出しという工程を順番に進めるものでした。
Gemini Omniでは、最初から完成形を細かく指定するより、ラフな方向性を伝えて、出てきた映像を会話で磨くほうが向いています。いわば、AIを編集者や映像ディレクターのように扱う感覚です。
プロンプトで意識したい要素
- 目的：SNS広告、商品紹介、教育動画、採用動画など
- 視聴者：初心者向け、経営者向け、若年層向けなど
- 雰囲気：爽やか、未来的、落ち着いた、高級感があるなど
- 構成：冒頭の引き、見せたい場面、最後の印象
- 素材：商品写真、参考画像、音声、既存動画など
特にビジネス用途では、ブランドの一貫性が重要です。ロゴや商品画像を使う場合は、権利関係や社内ルールを確認し、生成物をそのまま公開せず人間がチェックする運用を前提にしたほうが安全です。
Googleは生成動画にSynthIDのような透かし技術を使う方針も示しています。GIGAZINEの記事でも、Gemini Omniで生成された動画には電子透かしが埋め込まれると報じられています。
参考：GIGAZINE – Google DeepMindがGemini Omniを発表
動画生成は便利な一方で、人物の肖像、声、著作権、誤情報のリスクも大きい領域です。便利さだけでなく、公開前の確認フローをセットで考えることが欠かせません。
Gemini SparkやAIエージェント化も、今回の発表の重要な伏線
今回のGoogle I/O 2026では、Gemini 3.5 FlashとGemini Omniだけでなく、パーソナルAIエージェントのGemini Sparkにも注目が集まりました。
Gemini Sparkは、Gemini 3.5をエンジンとして、Gmail、Docs、SlidesなどのWorkspaceツールと深く連携し、ユーザーの指示のもとで作業を進めるAIエージェントとして紹介されています。
ここで重要なのは、GoogleがAIを「会話相手」から「作業の実行者」へ移そうとしていることです。予定の整理、資料作成、メール下書き、タスク管理のような日常的な作業が、AIによって継続的にサポートされる世界が近づいています。
ただし、エージェント機能は便利な反面、権限管理がとても重要になります。メール送信、ファイル編集、カレンダー操作、購入処理などをAIに任せる場合、どこまで自動化し、どこで人間の承認を挟むかを決めておく必要があります。
企業導入では、まずは読み取り専用の支援から始めるのが無難です。次に下書き作成、最後に限定的な実行権限という順番で広げると、トラブルを抑えながら効果を検証できます。
Googleの発表全体を見ると、Gemini 3.5 Flashはエージェントの頭脳、Gemini Omniはクリエイティブ生成の中核、Gemini Sparkは日常業務の実行役という位置づけに見えます。個別機能ではなく、Gemini経済圏として理解すると全体像がつかみやすいです。
まとめ：Geminiは、検索するAIから作業するAIへ進んでいる
Gemini 3.5とGemini Omniの発表は、Googleが生成AIの主戦場をさらに広げた出来事です。Gemini 3.5 Flashは高速で実務向け、Gemini Omniは動画を中心としたマルチモーダル生成・編集に強みを持っています。
特に重要なのは、これらがGoogle検索やGeminiアプリ、Google Flow、Workspace、YouTube、ウェアラブルへと横断的に展開されることです。AIがひとつのアプリではなく、Googleサービス全体の基盤になっていく流れがはっきり見えてきました。
今すぐ実務に取り入れるなら、まずはGemini 3.5 Flashで文章処理、調査、要約、コード支援を試すのがおすすめです。動画制作やSNS運用に関わる人は、Gemini Omniを使った短尺動画や素材編集の検証を始める価値があります。
一方で、生成AIの活用はスピードだけを追うと危うくなります。権利、プライバシー、誤情報、承認フローを整えたうえで、AIに任せる部分と人間が判断する部分を切り分けることが大切です。
今回の発表で見えた未来は、AIが答えを返すだけの時代ではありません。AIが検索し、考え、作り、編集し、必要に応じて行動する時代です。Gemini 3.5とGemini Omniは、その転換点をかなりわかりやすく示した発表だったと言えます。
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