生成AIスタック大全 – 最新SaaSツール徹底ガイド

静かな革命、PC画面の向こうで ChatGPTは「ただ話すだけのAI」から、意図を読み取り自ら行動するエージェントへ変貌しました。 公開デモではブラウザを開き、複数サイトを横断しながら資料を要約し、最後にスライドを生成。 ユーザーがチャット欄に座って...

はじめに——地域の逆境をチャンスに変えるAI 地方でビジネスを続けると、販路や人材確保の壁に何度もぶつかります。 しかし生成AIや業務自動化ツールの普及で、少人数でも高い生産性を実現する道が開けました。 2025年時点で、東京商工会議所が公開する最新...

プロンプトがプロンプトを書く時代へ 生成AIの性能は、入力するプロンプトの質で決まります。 ところが2024年末頃から、そのプロンプト自体をAIが自動生成し、さらにリアルタイムで最適化する技術が急速に普及し始めました。 2025年現在、多くのLLMは内部...

プロンプトが自動で進化する時代へ 生成AIがビジネスとクリエイティブの現場に深く浸透した2025年。 いま注目されているのがAI自身がプロンプトを生み出し、試し、改善し続けるという“セルフプロンプティング”の潮流です。 従来は人が試行錯誤で書いていた...

生成AIの精度がビジネスを左右する時代へ 2025年現在、LLM（大規模言語モデル）はメール文からコード生成まで、あらゆる業務フローの中核に入り込んでいます。 しかし、モデルの出力品質が揺らぐとプロダクト価値は一夜で損なわれます。 「動けばいい」か...

なぜ今、品質管理が必須なのか 最新のLLMはGPT-4oやClaude 3のように人間並みのアウトプットを生み出します。 しかし誤情報やバイアスも同じ勢いで拡散します。 2025年5月に産総研が公開した生成AI品質マネジメントガイドラインは、第三者モデルを導入する...

モデル選定で迷子にならないための第一歩 AI導入が当たり前になった2025年。 社内の会議では「GPT-4oとGemini 1.5、どっちが速い？」「日本語タスクならtsuzumiの方が安い？」といった声が飛び交います。 しかし決定打が無いままPoCが繰り返され、コストだ...

AIアシスタントを『自分仕様』に染める時代 生成AIは2024年のCopilot旋風を経て、2025年現在“個人用に最適化”するフェーズへ突入しました。 ChatGPTのカスタムGPTsやGoogle Gemini Appsは、テンプレではなく“あなた独自”の指示を理解します。 でも、設定を...

カフェでひらめく――プライベートLLMはもう難しくない 中小企業のIT担当者がカフェで資料を広げても、今やクラウド巨人と同じ土俵でLLMを動かせる時代です。 昨年からOSSモデルと軽量GPUの進化が爆発的に進み、2025年の今は“1日あれば社内PoC”が現実になり...

テスト自動化が“生成AIネイティブ”へ進化する理由 生成AIがコード生成やUIリファクタリングをこなす今、テスト自動化にも同じ波が押し寄せています。 2年前は“AIで要素を特定して壊れにくくする”だけで驚かれていましたが、2025年はテスト設計・実行・メン...