生産性向上– category –

紙の迷路から抜け出すAI旋風 ビジネスにおける“書類仕事”は、これまで人手と時間を吸い込む巨大なブラックホールでした。 しかし生成AIが登場してから状況は一変。 文章を“書く”より“指示する”ことが主流になり、煩雑な承認フローさえスピードアップしてい...

AIがもたらす“仕事の再発明”の鼓動 「もう逃げ場はない」。そんなフレーズが社内チャットを駆け巡ったのはわずか数年前。 いまやChatGPTは PC 画面の片隅ではなく業務フローの中心に座り、生産性という名のエンジンを回し続けています。 2025年6月時点での...

AIアシスタントを『自分仕様』に染める時代 生成AIは2024年のCopilot旋風を経て、2025年現在“個人用に最適化”するフェーズへ突入しました。 ChatGPTのカスタムGPTsやGoogle Gemini Appsは、テンプレではなく“あなた独自”の指示を理解します。 でも、設定を...

ターミナルからAIを操る時代へ “コードを書く手が止まらない”。 Gemini 2.5 Pro が100万トークンのコンテキストを実現したことで、巨大なプロジェクトを丸ごと理解しながら編集する──そんな夢のようなワークフローが、ついにGemini CLIで現実になりました...

もう「開発は遅い」の常識を壊す ノーコード革命が叫ばれて早10年。 しかし2025年の今、Bubbleと生成AIの融合は“革命後”の当たり前になりつつあります。 クラウドIDEが立ち上がると同時にAIが要件を解析し、UIスケルトンを数十秒で生成。 テスト環境からAp...

衝撃のファーストカット：10秒が17秒で生まれる時代 2025年の今、“撮りたい”と思った瞬間から数十秒後には映像が完成する。 Runway Gen-3 Alpha Turboの登場で、10秒クリップの生成に要する平均時間はわずか17秒。 Soraも20秒の高精細ムービーを実写さなが...

単純作業の限界を超える合図 朝一番のメール仕分けに1時間。その時間を戦略会議に充てられたら、と思う日はありませんか。2025年現在、RPAが定型業務を肩代わりするのは当たり前の光景になりました。そこへ生成AIが加わり、非定型データを読み解きながら判...

静かに進むAIの内製化競争 2023年のChatGPT旋風からわずか2年半。今や大企業は生成AIをSaaSで試す段階を終え、自社データで学習した“内製LLM”を武器に競い合うフェーズに移りました。OpenAIの"GPT-4o"やGoogleの"Gemini 2.5"を横目に、ソニーグループや楽...

開発スピードの常識が書き換わる瞬間 2025年のいま、コードを書くという行為は 「キーボードを叩く」から 「AIに意図を伝える」へ一気にシフトしました。 GitHub Copilot、Claude Dev、Amazon Q Developer――三強の台頭で、 私たちが日々向き合う開発リード...

検索が“聞く”時代へ：2025年の到達点 生成AIブームから3年。 私たちはリンクの海を泳ぐ代わりに、AIアシスタントへ質問し 要点を一気に受け取る生活へとシフトしました。 いま核心にいるのがPerplexity AI、SearchGPT、そしてGensparkの3サービスです。 20...