MENU

営業で使えるAIエージェントおすすめ10選【2025年最新版】:Agentforce・Google Agentspace完全比較

目次

退屈な作業はAIに任せよう――2025年営業現場のリアル

今やBtoB営業の7割がオンラインで完結する時代。
けれど資料作成やリードスコアリングなど、泥臭いタスクは相変わらず山積みです。
そこで脚光を浴びているのが“自律型AIエージェント”
単なるチャットボットではなく、社内CRMやナレッジを横断しながら、計画立案→実行→学習までを自走します。
Salesforceが23年秋に発表した調査では、営業担当の41%が「すでに何らかのAIエージェントを利用」と回答(調査元)。
導入企業の半数以上が「月20時間以上、単純作業が削減できた」と答えています。

今すぐ試せる最新AIエージェント10選

  • Agentforce(Salesforce):CRMとネイティブ連携。SDR/サポート専用テンプレートが豊富。
  • Google Agentspace:Vertex AI+Workspaceを統合。Gmailの文脈を読み、提案メールを自動生成。
  • Dify Cloud:ノーコードで自社LLMエージェントを構築。API連携1,200種。
  • Microsoft Copilot for Sales:Teams上でリード情報を要約し、次のアクションを提案。
  • Drift AI Agents:Webチャットで来訪者を自動スクリーニングし、最適な担当者に日程調整。
  • Clari Autopilot:案件の失注パターンを学習し、リスクスコアと再活性プランを提示。
  • Outreach Galaxy AI:メール文面の感情トーンを解析し、開封率をシミュレーション。
  • HubSpot ChatSpot Sales Agent:顧客カルテを1行プロンプトで可視化、SMS送信もワンクリック。
  • Apollo Spark:外部データベース9億件を検索し、リード発掘→パーソナライズDM配信まで自動。
  • Zendesk Assist for Sales:FAQ/過去チケットから最適回答を提案し、次回商談の話題を推奨。

それぞれ強みが異なるため、自社の課題に直結するKPIを起点に選ぶのが鉄則です。

どう選ぶ?AgentforceとGoogle Agentspaceの比較ポイント

1. 社内データ統合力
AgentforceはSales Cloud・Service Cloudを横断し、権限設定も既存ロールで完結。
AgentspaceはBigQueryに蓄積した商談ログを直接RAGに投入可能。

2. ワークフロー自動化
Agentforce Studioのフロービルダーはドラッグ&ドロップ式で承認プロセスまで描けます。
AgentspaceはApp Sheetと併用することで、モバイルアプリ化が数分。

3. コスト構造
Agentforceは

月額120ドル/ユーザー+実行回数課金(Aspic Japan

AgentspaceはWorkspace Enterprise Plusに含まれ、従量課金は実行トークンのみ。

成果を最大化する導入フロー

1. 現行プロセスを20分粒度で棚卸しし、「×単純×高頻度」タスクを抜き出す。
2. KPIを“時間短縮”ではなく“商談創出数”のようなビジネス成果に置換。
3. PoCでは3週間でRAG精度85%を目標に。
4. ステークホルダー全員が使うフィードバックボタンをUI上に配置。
5. 2か月以内に正式運用か撤退かを意思決定する“Go/No-Goゲート”を設けます。

失敗しないための活用テクニック7カ条

  • 短いプロンプト→良質なコンテキスト→明確なゴールをセットで渡す
  • CRMの空欄項目をゼロに近づけ、ガーベジイン=ガーベジアウトを防ぐ
  • 営業日報を自動要約しSlackに流す→人間が添削→学習に再投入
  • ファイル名の規則を統一し、検索ヒット率を20%向上
  • 失注理由タグを5つ以内に集約し、モデルの意図をシンプルに
  • 生成結果には必ず出典URLを埋め込み、クロスチェック文化を醸成
  • 月1回の“Prompt Review会”でベストプラクティスを共有

未来予測――AIエージェントが創る営業の5年後

IDCは2029年までに、営業プロセスの60%が人間主体からAI主体にシフトすると予測しています。
担当者は「顧客と対面する時間」を2倍にし、戦略立案と関係構築に集中。
一方で、生成AIハルシネーション対策として「AI倫理管理者」という新しい職種も誕生するといわれます。
AIエージェントは魔法ではなく“メンバーの1人”。
共存するリテラシーが、今後のキャリアを左右します。

まとめ:最初の一歩を踏み出そう

AIエージェントは
①単純作業の自動化 ②提案の高度化 ③学習の高速化
を同時に叶えるレアなテクノロジーです。
まずはAgentforceやAgentspaceのトライアルを動かし、“10時間の削減”より“1件の受注”を狙う設計を。
そうすれば、営業組織は2026年を待たずして“人×AI”のハイブリッド体制へ進化します。

よかったらシェアしてね!
  • URLをコピーしました!
  • URLをコピーしました!

この記事を書いた人

コメント

コメントする

目次