GPT-4oなど旧モデルをChatGPTから順次終了へ

さらば4o：ChatGPTがモデル整理へ

OpenAIがChatGPTの旧モデルを段階的に退役します。対象はGPT-4o、GPT-4.1、GPT-4.1 mini、OpenAI o4‑miniで、発表では2026年2月13日に提供終了となりました。

中心は最新世代への移行で、利用の大半はすでにGPT‑5.2へ。会話体験の一貫性と開発効率のため、モデル構成をすっきりさせる狙いが見えます。

今回の変更はChatGPT上の提供が対象で、API側は当面変更なしとされています。音声モードや画像生成は別モデルのため影響が限定的という報道も出ています。OpenAIの告知や国内報道を踏まえ、背景と実務への影響、乗り換え手順を整理します。

終了対象とスケジュールの要点

終了対象（ChatGPT）は以下です。日付は米国時間の案内に基づきます。

過去に予告されていたGPT‑5（Instant／Thinking／Pro）の整理も同日に実施され、ChatGPTはGPT‑5.2中心体制に収斂します。

• GPT‑4o
• GPT‑4.1
• GPT‑4.1 mini
• OpenAI o4‑mini

報道によれば、既存の会話履歴は引き続き閲覧・継続可能ですが、バックエンドのモデルは順次新世代へ切り替わります。

また、音声モードと画像生成は別系統のモデルが使われており、今回の影響を直接は受けにくいとの説明があります（ZDNET Japan）。

なぜ今？OpenAIの狙いと背景

OpenAIは、GPT‑4oを日常的に選ぶユーザーは0.1％まで低下し、利用の大半がGPT‑5.2へ移行したと説明。

さらに、4oの「温かさ」や創造的支援に関する声をGPT‑5.1／5.2に反映し、パーソナライズ機能で補完できる段階に達したことを理由に挙げています。

We’re announcing the upcoming retirement of GPT‑4o today because these improvements are now in place, and because the vast majority of usage has shifted to GPT‑5.2, with only 0.1% of users still choosing GPT‑4o each day.（出典：OpenAI）

また、開発者観点では安心材料もあります。

In the API, there are no changes at this time.（出典：OpenAI）

つまりChatGPTの体験は新世代へ、APIは現状維持という二層構造。

モデル整理で運用をシンプルにしつつ、創造性や対話の「温度感」はカスタマイズ機能で担保する方針です。

ユーザーが今すぐやること：移行チェックリスト

突然の「いつものモデルがない」を避けるため、以下を早めに済ませましょう。

2〜3分でできる小さな確認が、後日の差になります。

• 重要スレッドを確認：終了対象モデルで進行中の会話を開き、継続後のアウトプット差を把握。必要ならエクスポートで退避。
• カスタムGPT／プロンプトの更新：モデル指定をGPT‑5.2（Auto／Instant／Thinking）に合わせ、トーン・温度・出力フォーマットの指示を明示。
• テンプレートの微調整：箇条書きの粒度、引用の有無、語尾や敬体など文体条件をより具体的に。
• 比較テスト：同一プロンプトを4oの過去回答と5.2で比較し、差分を許容範囲に収める調整を数回転。
• チーム告知：社内の利用ガイド、プロンプト集、ナレッジを一本化し、変更点を周知。

特に長期で継続する会話は、モデル切替でニュアンスが変わることがあります。

大切な判断は要点を再確認し、引用や根拠リンクの提示を促すと安全です。

API利用者はどうなる？当面のベストプラクティス

APIは当面変更なしとはいえ、SaaS連携や自社システムに4o系列をピン留めしている場合は、計画的な移行余地を作っておきたいところです。

以下のベストプラクティスを推奨します。

• モデル指定の抽象化：アプリ内でモデルIDを環境変数化し、切替を容易に。
• 評価スイート整備：回帰テスト用に代表プロンプトと期待出力を保存。BLEU/ROUGE等の簡易指標も併用。
• フォールバック設計：主要機能はセカンダリモデルでの劣化運転を定義。
• 観測とログ：レスポンス時間、コスト、トークン量、出力の逸脱率をダッシュボードで監視。
• 法務・品質：出力ポリシーや謝罪・再試行方針などSOPの改定を先行。

移行に時間を要する領域ほど、事前の計測と可観測性が効きます。

いざという時に「戻せる道」を用意しておくのが定石です。

創造性と“温かさ”の継承先：パーソナライズの使いこなし

4oの会話スタイルに愛着があった人は多いはず。

OpenAIはGPT‑5.1／5.2でパーソナリティと創造的支援を強化し、応答のスタイルやトーンを細かく調整できるようにしています（Help Center）。

設定のコツ

• トーン・熱量・温かさを明示。「親しみやすいが簡潔」「具体例は2件」など数値化。
• 出力制約を先頭で宣言。箇条書きの粒度、引用ルール、２〜３文ごとの改行など。
• 否定例プロンプトで望まない文体を禁則化。「過度に砕けた表現を避ける」等。

小さな設定の積み重ねが、“らしさ”の再現度を大きく左右します。

プロンプトは指示→制約→例示の順で簡潔に。

業務シナリオ別：移行の勘所

コンテンツ制作

• 見出し・構成→本文→校閲の三段階でプロンプトを分離。各段で評価指標を明記。
• ファクトチェックの自動化を併走。出典URLの必須化と引用タグの利用を徹底。

コーディング支援

• 関数単位で仕様→例→テストの最小ループを高速回転。差分パッチ指示を多用。
• LLMのChain-of-Thoughtを露出させない運用で情報漏えいリスクを抑制。

カスタマーサポート

• 回答テンプレの禁止語・NG応答を先に宣言。説明責任の定型句をセット。
• 感情トーンの一貫性を保つため、温度設定と謝意・共感の位置を明文化。

論点とリスク：ベンダーロックから品質監査まで

モデル整理は前向きな一歩ですが、ベンダーロックインは強まります。

代替モデルでの品質監査と出口戦略を同時に設計し、依存度を可視化しましょう。

• ガバナンス：出力の説明責任、引用・根拠の提示を必須仕様に。
• セキュリティ：プロンプト・出力ログの機微情報自動マスキングを導入。
• 法務・版権：生成物の帰属・ライセンス表記・第三者素材の扱いを最新化。
• 人間の関与：高リスク領域は二名承認＋AI監査のハイブリッドで。

変化そのものがリスクではありません。

準備不足こそが、最大のリスクです。

一次情報と参考リンク

• OpenAI: Retiring GPT‑4o and older models
• OpenAI Help: ChatGPT の GPT‑5.2
• ITmedia: GPT‑4oなど提供終了の報
• ZDNET Japan: GPT‑4oなど提供終了へ—影響は？
• Impress Watch: 「さよならGPT‑4o」

まとめ：モデルより体験を設計する時代へ

GPT‑4oの退役は、「モデルを選ぶ」から「体験を設計する」への転換点です。

最新世代の性能とパーソナライズを前提に、プロンプト、テンプレート、評価、運用SOPを整えましょう。

APIは当面据え置き。

だからこそ今、比較テストと可観測性で移行の土台を固める好機です。変化を味方につけ、あなたのワークフローを一段引き上げていきましょう。