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ZTE、マルチスクリーンAIビデオソリューション発表—“Screen-as-You-Wish”体験を提案

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スクリーンが“あなた仕様”になる日

画面は大きさでも枚数でもなく、文脈で輝く時代になりました。家庭のTV、手元のスマホ、街のサイネージが、ひとつの文脈でつながる。ZTEがIBC2025で発表した「Multi‑Screen AI Video」は、その未来をぐっと近づけます。

キーワードは“Screen‑as‑You‑Wish”です。視聴者の状況と意図に合わせ、最適なスクリーンで、最適な形へ。AIが気配りのように働き、映像体験を途切れさせません。

Amsterdam, Netherlands, September 16, 2025 – ZTE Corporation (0763.HK / 000063.SZ), a global leading provider of integrated information and communication technology solutions, has unveiled its Multi-Screen AI Video Solution at IBC2025.

出典:ZTE公式発表/補足:MarketScreener

“Screen‑as‑You‑Wish”の中身をほどく

このソリューションの核は、デジタルヒューマンAIアシスタントシナリオ検索文脈推薦の三位一体です。視聴者の“いま”を認識し、続きが欲しいのか、短尺が向くのか、共同視聴なのかを読み解きます。

家庭、モバイル、公共空間を横断しても、体験は続きます。家で観ていたドラマのダイジェストを、通勤ではスマホで。駅の大型サイネージでは、イベントのライブの“現在地”に即してハイライトを提示。視聴者の移動が、そのまま体験のシナリオ遷移になります。

  • デジタルヒューマン:自然言語とジェスチャで操作。家族それぞれの嗜好に学習
  • シナリオ検索:「子どもが起きるまで10分」「外でBGM代わり」など状況で最適化
  • 文脈推薦:続きを短尺で見る、ライブの“いま”に飛ぶ、家族向けに切り替える

日常での使い方—家・モバイル・公共空間の3面展開

リビング:ながら視聴を“ちゃんと”楽しむ

デジタルヒューマンに「昨日の続き、要点だけ」と声をかける。AIは前夜の視聴履歴と滞在時間を読み取り、5分のダイジェストを生成します。料理のタイマーとも連動し、終了に合わせてエンディングへ。

モバイル:移動時間の“最適化”

駅に近づくと、AIが「あと7分です。短編かポッドキャストに切り替えますか?」と提案。ワンタップでシームレスに音声版へ。降車後は、スマホ通知からTVに“続きを送る”だけです。

公共空間:場と時間に寄り添う

大型サイネージでは、ライブ配信の文脈に沿って直近ハイライトを提示。混雑度や音量規制に応じて字幕中心モードへ自動切り替え。広告も観客層と時刻に合わせて生成・差し替えができます。

  • 家:パーソナル+家族モードの自動切り替え
  • 外:接続品質に応じたビットレート/要約切替
  • 街:群集文脈に合わせたノイズレス提示

仕組みの核心—AI、クラウド、ビッグデータ、映像処理

ZTEはAI、クラウド、ビッグデータ、先進映像処理を深く統合し、シナリオ駆動の次世代動画プラットフォームを提案しています。個人の嗜好と瞬間のコンテキストを、知識グラフ+ベクトル検索でマッチング。生成AIが短縮や要約、サムネイルを即時に生成します。

推論はエッジとクラウドを賢く分散。家庭のSTBやサウンドバーで軽量推論、重いモデルはクラウドで実行。映像品質は超解像・ダイナミックレンジ補正で最適化し、ネットワーク状況に合わせて自動調整されます。

  • マルチモーダル理解:映像・音声・字幕・視聴文脈を融合
  • リアルタイム要約:スポーツやライブの見どころを抽出
  • QoE適応:帯域と端末性能に応じた出力選択

出典:ZTE公式発表

事業者へのインパクト—ARPUとNPSはこう伸びる

通信・メディア事業者にとっての価値は明快です。視聴時間の増加、解約率の低下、広告CTRの向上。シナリオ検索と文脈推薦は、“迷い”の摩擦を減らし、発見の快感を増やすからです。

  • パーソナライズ広告:文脈一致で在庫価値を引き上げ
  • 新規収益:要約・多画面同期・AIコンシェルジュをバンドル
  • 運用効率:自動編成・自動トレーラー生成でコスト削減

KPIはセッション継続率クロスデバイス引き継ぎ率文脈適合度で観測。A/Bテストを自動で回し、最適なシナリオ探索を高速化します。

プライバシーと透明性—賢さと安心の両立

文脈を読むAIは、同時に信頼も問われます。ZTEのアプローチは、エッジ優先のデータ処理と、目的別の明示的同意が鍵。履歴のオンデバイス保管とフェデレーテッド学習で、個人情報を最小限にします。

  • 同意ベースで個別プロファイルを生成・更新
  • 広告用途と体験向上用途を目的限定で分離
  • 説明可能なレコメンド理由をUIに一行表示

公共空間では群集分析を匿名統計に限定。録画・顔識別はデフォルトOFFとし、管理者監査ログを標準装備するのが実運用の要点です。

関連発表で見える布陣—サウンドバーと会議ボード

IBC2025では4K AIサウンドバーも発表されています。家庭の音と対話のハブとして、音声推論と映像補正の両輪を担う設計です。

また、同展示でAI搭載ビデオ会議ボードも披露。映像プレイとコミュニケーションの境界をまたぎ、ホーム/オフィス/公共を跨いだ体験統合の野心が垣間見えます。

導入のロードマップ—PoCから本番へ

まずは小さく、速く学ぶこと。家庭用STB+自社アプリ+公共サイネージの三点PoCで、シナリオ横断の継続率を計測します。対象は3〜5都市、8〜12週間が目安です。

  • データ:視聴ログの匿名化設計、エッジ/クラウド分散方針
  • モデル:要約生成、類似検索、文脈スコアのKPI整備
  • UI:“続きますか?”の一手を減らすマイクロUX
  • 法務:同意管理、第三者提供、追跡禁止の明確化
  • 運用:自動編成ルールと例外ハンドリング

本番移行では、広告在庫とSVOD/AVODのハイブリッド最適化を同時に。目標はNPS+5、ARPU+8〜12%を初年度で狙える水準です。

まとめ—“望む画面”が当たり前になる前に

Multi‑Screen AI Videoは、デバイス中心から文脈中心への転換を加速します。視聴者は移動し、時間は細切れです。そこにAIが寄り添えば、映像はふたたび豊かになります。

大切なのは、小さく試し、速く学び、透明に示すこと。ZTEの“Screen‑as‑You‑Wish”は、その実験台として十分に成熟しています。次の主役は、あなたの画面です。

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