会話で動く制作スタジオが来た——CREAGENが変える“つくる”の速度
創作はもっと直感的でいい。そう思う人に、会話だけでビジュアルが生まれる対話型生成AI「CREAGEN」が届きました。キーワードを並べるよりも、意図を伝えるほど精度が上がる作り。
メールを書くように要望を伝えると、数秒で画像や動画の案が出てきます。そこからトーンや構図、長さを会話で微調整。“説明しながら完成に近づく”体験が中心です。
最大の特徴は、ひとつのモデルに縛られないこと。世界の先進モデルを横断して最適解を引き出し、マーケティング品質の成果物へと収束させます。制作の分断を、会話ひとつに束ねます。
CREAGENの正体：30超のグローバルAIモデルを束ねる統合基盤
CREAGENは、VCAT AIが提供する統合型の生成プラットフォームです。自然言語の対話インターフェースの背後で、30以上のグローバルAIモデルが連携。ユーザーはモデル名を知らなくても、最適な組み合わせが自動で選ばれます。
プレス発表では、この設計思想が明確に語られています。以下は公式リリースより。
“An integrated GPT-5 platform combining over 30 global AI models enables brands to create high-quality visuals and videos through natural conversation.” 出典：PR Newswire
さらに、企業導入の壁を下げることにも注力。外部スペシャリスト頼みの制作から、段階的な内製化へ移るための支援が前提設計になっています。
“Many companies understand the importance of generative AI but struggle to implement it effectively. CREAGEN is designed to help them internalize AI-driven content production step by step—without the need for external specialists.” 出典：Yahoo! Finance
何ができる？主な機能と体験価値
CREAGENは“ひとり会議から形にする”ための機能を揃えています。重要なのは、会話の文脈がそのまま制作フローになる点。分散しがちなツールと工程を、対話に吸収します。
- 対話型生成（Chat with AI）
目的やブランド指針を伝えると、画像・動画の初稿が生成。以降の修正は会話で差分指示。 - 自動モデル選択・連携
30超のグローバルモデルから、用途や表現に応じて最適な組み合わせをバックエンドで選定。 - バージョン管理と比較
試作の枝分かれを可視化し、良いところ取りで収束。意思決定を速く、透明に。 - ブランド・ガードレール
色・フォント・被写体トーンなどの統一を支援。ブランド一貫性を担保したまま量産。 - ワークフロー自動化
企画→生成→編集→書き出しまでの定型をテンプレ化。運用の省力化と再現性を確保。 - CREAGEN Labとの二層構成
セルフサービスに加え、専門チームが伴走する代行型の「CREAGEN Lab」を選択可能。
これらは、「複雑さの吸収」「品質の統一」「運用の再現性」という現場の3大課題に直結。マーケティング組織が求める“スケールするクリエイティブ”にフィットします。
はじめ方と基本の使い方：会話から完成まで
使い方は驚くほどシンプルです。初回はブランドの基本情報を登録し、あとは会話を始めるだけ。思考の断片がそのまま制作の入口になります。
- 1. 目的を共有
キャンペーン名、ターゲット、媒体、尺やサイズなどを会話で提示。 - 2. ラフ生成
画像なら複数バリエーション、動画ならショット案やカット割の叩きを自動提示。 - 3. 対話で詰める
「もう少し暖色に」「テンポを速く」「被写体を笑顔に」など短文で差分指示。 - 4. 品質統一
ブランドのガイドラインに沿って色・書体・トーンを整える。 - 5. 書き出しと共有
媒体別の最適サイズでエクスポート。リンク共有やバージョン比較で合意形成。
重要なのは、最初から完璧を狙わないこと。まずは会話で“動くラフ”を出し、数往復で完成度を上げる。これがCREAGEN流です。
現場で効く活用シナリオ：マーケ自動化の加速
CREAGENは、広告・SNS・ECなど多面で効果を発揮します。スピードと一貫性が評価されやすい領域です。
- SNSキャンペーン量産
キービジュアルの多言語・多媒体展開を一気通貫で。 - EC商品ページ強化
スタジオ撮影の代替となる画像・短尺動画を迅速に量産。 - イベント/新製品ローンチ
ティザーから当日映像、アフタームービーまでワンストップ。 - グローバル展開
地域ごとの文化差分を、対話でローカライズ。
実績面でも、CREAGENと専門支援の「CREAGEN Lab」の二層構えは導入効果を後押ししています。
“This dual-service approach has already been adopted by major brands including Lotte, Samsung Electronics, and LG Household & Health Care, with successful production of TV commercial–style campaign videos and branded content.” 出典：Yahoo! Finance
内製が難しい初期フェーズはLabで伴走し、徐々にセルフサービスへ移行。“内製×外部支援”のハイブリッドが現実解です。
導入の勘所：ガバナンスとROIを同時に設計する
生成AIの導入は、ツール選定だけで成功しません。CREAGENの価値を引き出すには、運用設計が鍵になります。
- ブランド・ガードレールの定義
色・フォント・被写体の基準、使用NG例、品質基準を初期設定に反映。 - 承認フローのテンプレ化
初稿→差分→最終の各段階のレビュー基準を明文化し、作業を自動化。 - データと権利の整理
素材の出所、二次利用範囲、肖像・商標の取り扱いをルール化。 - KPIの二層化
制作KPI（工数・リードタイム・バージョン数）と、成果KPI（CVR・CTR・CPA）を併走管理。
この4点を押さえると、早く・安全に・成果への導線ができます。CREAGENはこれらの運用要件に沿って回すほど、学習の利得が積み上がります。
位置づけと選定ポイント：単一モデル時代から“メタ層”へ
従来は、特定モデルに最適化したツールごとに操作を覚える必要がありました。CREAGENはその負荷を、モデル横断のメタ層で吸収します。
- 学習コストの最小化
対話に集約することで、新人でも即戦力化しやすい。 - 表現の選択肢を担保
モデルの得手不得手を吸収し、意図から逆算した選択を自動化。 - 将来互換性
新モデルの登場に対し、バックエンドの拡張で追従可能。
選定では、既存ワークフローとの接続性（アセット管理、配信、分析）と、ブランド統制の仕組みを重視するとよいでしょう。CREAGENはこの二点を実務目線で押さえています。
総括：会話を中核に、マーケティングを自動化する
CREAGENは、自然言語で高品質な画像・動画を生み出す統合プラットフォームです。30超のAIモデルを束ね、対話の文脈で制作を進める体験は、現場の速度と一貫性を高めます。
短期は制作の省力化、長期はノウハウの内製化とガバナンス強化。“話すほど強くなる制作基盤”として、マーケティング自動化の中核になり得ます。
詳細は公式・各メディアの発表をご確認ください：
PR TIMES｜共同通信PRワイヤー｜PR Newswire｜Yahoo! Finance
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