業務を前に進める“実装志向”の一日
SaaS×生成AI×MCPサーバーの最新潮流を、国内ベンダーの生の知見で俯瞰できる機会がやってきます。情シスと業務改革の現場に刺さる、実務寄りのユースケースを中心に据えたオンラインイベントです。
テーマは、AIエージェント連携、クラウド運用、ID管理とセキュリティ。現場でいま起きている“できる・できない・やってはいけない”を、具体例で素直に確認できる構成です。
生成AIの投資対効果を急ぎたい企業にとって、「何を、どの順で、どこまで自動化するか」の現実解が見える一日になるはずです。
イベントの全体像と背景
本イベントは、GMOグローバルサイン・ホールディングス、GMOグローバルサイン、ストラテジットが共同開催する『SaaSスクランブル2025特別編』です。2025年12月10日（水）にオンラインで実施予定。多数のSaaSベンダーが参加し、情シス・業務改革担当者を主対象に最新事例を共有します。
前回の好評を受けた“特別編”であり、生成AI連携とMCPサーバーを軸に、クラウド運用、ID管理、セキュリティまで網羅するのが特徴です。公式リリースと告知ページはこちら。
生成AI×SaaSは、今や“追加機能”ではなく運用とガバナンスの設計領域。だからこそ、国内SaaSの具体的ユースケースに触れ、手戻りの少ない導入順序を描く価値があります。
SaaS×生成AI×MCPサーバーの交点
MCPサーバーとは何か
MCP（Model Context Protocol）は、AIエージェントが外部システムやデータソースに安全・統一的に接続するためのプロトコルです。国内でも企業事例が増え、Jira・Slack・GitHub等の業務SaaS連携で価値が出始めています。参考: 日経xTECH / 弁護士ドットコム Creators’ blog。
UIからAPIへ、AIエージェント時代のSaaS
人が画面を操作していた処理を、AIエージェントがAPI経由で代行するモデルへのシフトが進行中。SaaSは“単体最適”から“群として協調”する世界観へ。参考: Zenn: アーキテクチャ視点 / HAL_DATA techBlog。
国内SaaSの実務ユースケース
会計・人事・CS・開発など部門横断で、RAG・マルチエージェント・ワークフロー自動化が定着しつつあります。市場動向の俯瞰にはこちらも有用: マイナビニュース / 東洋経済オンライン。
セッションで押さえたい見どころ
公式リリースでは、生成AI連携を主軸にクラウド運用、ID管理・セキュリティまでを“実務寄りに”解説する構成であることが示されています。初学者向けの総論ではなく、導入・運用・ガバナンスまで踏み込む点が期待値。
「2025年12月10日（水）に、情シス・業務改革ご担当者様向け SaaS×AI活用イベント『SaaSスクランブル2025特別編』を共同開催いたします。」
出典：PR TIMES
また、過去回は100名超の申込みがあったとの評価も公開されています。参加者コミュニティの熱量が高く、横連携のヒントが得やすいのも魅力です。参考: GMOグループニュース。
現場での使い方ガイド：30日でPoCを描く
イベントで得た示唆を、社内で実装に落とす“骨格”を先に用意しておくと、意思決定が速くなります。短期PoCを設計するための視点は次の通りです。
- 優先業務の特定: 対象SaaS×タスク（例: 請求照合作業、チケット分類、FAQ応答）を3つに絞る。
- 安全設計の先行: データ範囲、権限、監査証跡、PIIマスキングの境界を先に定義。
- MCP Readyチェック: 利用中SaaSのAPI・Webhook・スコープ有無、レート制限、監査ログの可用性。
- 人間の関与点: 承認ゲート、例外処理、リジェクト基準を“運用フロー”で明示。
- 最小ROI仮説: 1件あたり時間短縮×件数×品質改善（再作業削減）で2週間評価。
この骨格があれば、イベント中の知見を“どこに当てはめるか”が即座に見えます。
ID管理とセキュリティの勘所
AI連携は“便利さ”より“確実さ”を優先するほど、後戻りが小さくなります。特に、ID管理とゼロトラストの整備は要。
- 最小権限: MCP経由の各ツール権限は“読み取りから開始”。書き込みは承認ゲートを通す。
- トークン管理: シークレットはKMSで分離し、ローテーションを自動化。人の目に触れない運用。
- 監査ログ: “誰が・どのAIが・いつ・何を・どこに”を一元収集。改ざん防止ハッシュも検討。
- データ境界: RAGのインデックスは機微別に分離。サニタイズと保管期間を規程化。
- 人の最終確認: 外部送信直前のヒューマン・イン・ザ・ループで逸脱を遮断。
構造理解には、日経xTECH: MCPが促す構造変化 の視点も参考になります。
ミニ実践：MCPで社内SaaSをつなぐ
まずは読み取り専用から。Jira課題の集計、Slackチャンネルの発話傾向、GitHubのPRメトリクスなど、“見える化と下準備”が安全な第一歩です。
- 接続: MCPサーバーにSlack/Jira/GitHubのコネクタを登録。スコープは最小化。
- プロンプト: “週次の傾向と異常値を3点だけ要約”。過学習を避け、用途を限定。
- 出力制御: 保存先は監査用ストレージ。共有は社内限定リンクに。
- 改善: 誤検知・見落としをレビューし、次の週でプロンプトを微調整。
実践事例の読み物として、弁護士ドットコム Creators’ blog は具体的で役立ちます。発想を広げるには MCPはSaaSをどう変えるのか もおすすめです。
参加方法と準備チェックリスト
申込みはイベントページから。社内の関係者アサインと、当日聞きたい論点の仮説を先に共有しておくと、持ち帰りの質が上がります。
- 申込・日程: イベントページ を確認。最新情報は PR TIMES でも。
- 社内体制: 情シス、業務部門、セキュリティ、法務の4者で参加が理想。
- 持ち帰り枠: “30日PoCのテーマ3件”“想定リスク3件”“導入順序の叩き台”。
- 事前学習: MCPの基礎と市場動向は 日経xTECH や Zenn を参照。
当日は質問を“導入順序・権限設計・運用監査”に寄せると、実装準備が一気に進みます。
まとめ：AI活用を“設計問題”として捉え直す
生成AIの価値は、単体の賢さではなく、業務データ・権限・監査という組織設計に乗せたときに最大化します。本イベントは、まさにその設計図を描くための材料を、国内SaaSベンダーの視点で集中的に提供してくれます。
やるべきはシンプルです。優先業務を絞り、MCPで安全に繋ぎ、最小権限と監査を前提に回す。今回の学びを“30日PoC”に落とし、翌四半期の本番化へつなげましょう。
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