タスクが消える日、見えてきた現実
定型業務は“気づいたら終わっている”。そんなゼロオペレーションの姿が、ついに現実味を帯びてきました。鍵は、プロセスオートメーションとAIの掛け算です。
リコーが打ち出した「RICOH Intelligent Automation」は、紙とデジタルの境界を消し、業務の入り口から出口までを自動でつなぎます。人は意思決定と創造に集中する。企業の当たり前を、静かに大きく変えていきます。
RICOH Intelligent Automationの全体像
同社が発表した新基盤は、IDP（インテリジェントドキュメント処理）、統合（インテグレーション）、ワークフローオーケストレーションの3層で構成されます。複合機・スキャナーなどのエッジからクラウドアプリ、AIエージェントまでを一気通貫で接続する設計です。
「株式会社リコーは…先進的なAI技術を活用したSaaSプラットフォーム『RICOH Intelligent Automation』を開発し、インテリジェントドキュメントプロセッシング（IDP）領域のビジネス展開を加速します。」
リコー公式リリース（2025/10/28）
なぜ今、IDPとオーケストレーションか
- 紙・PDF依存の現場：非構造化データが多く、AI活用のボトルネックに。
- 分断されたSaaS：点在するアプリと人手オペレーションの継ぎ目でミスと遅延が発生。
- 拡張するAI：生成AI/エージェントを“安全に現場適用”するにはプロセス設計が必要。
この3つを同時に解く中核が、IDPで構造化し、ワークフローで実行を自動化し、統合で業務全体をつなぐというアーキテクチャです。商品ページも公開されています。RICOH Intelligent Automation
ドキュメント起点のAIで“紙の壁”を越える
請求書、見積、契約、申請書、議事録。日本企業の仕事はドキュメントが起点です。RICOH Intelligent Automationは、スキャンやメール添付のPDFから項目や意味を抽出し、台帳化してそのまま次工程へ流します。
「2024年4月、natif.ai社がリコーファミリーに加わり、サービスの具現化がスピードアップしました。」
リコー ストーリー記事
非構造化データがAI活用の障壁であることは、複数の識者も指摘しています。リコーは長年のドキュメント技術とIDPで壁を崩し、AIが読める“整ったデータ”に変換。そこからRPAやSaaSとつながる自動フローで、人的関与を最小化していきます。
現場での使い方：小さく始めて止まらず育てる
導入は“段階的に、しかし連続的に”が鉄則です。スモールスタートで成功体験を積み、扱う文書とフローを広げます。おすすめの進め方は次の5ステップです。
- 1. 可視化：紙/メール/Excelを棚卸し。入出力の起点と例外を洗い出す。
- 2. 構造化：IDPで主要帳票の抽出モデルを作成。信頼度閾値と例外ハンドリングを設計。
- 3. オーケストレーション：SaaS・RPA・データベースと連携。通知や承認も自動化。
- 4. エージェント化：問い合わせ対応・要約・転記などをAIエージェントへ委譲。
- 5. 運用改善：リトライ、再学習、ABテスト、KPIダッシュボードで継続改善。
リコーは市民開発も推進。ノーコードの生成AI開発基盤「Dify」を活用し、現場が自らAIエージェントを作れる環境を整えています。
「社内ではすでに4500を超えるAIエージェントが誕生しており…現場発のイノベーションが次々に生まれています。」
ビジネスチャンスEXPO 特設記事
連携で広がる“タスクゼロ”の射程
ドキュメント処理の自動化は出発点に過ぎません。業務アプリ、ワークフロー、プロセスマイニングと連携するほど“手戻りゼロ”に近づきます。
- 業務アプリ連携：サイボウズと連携した「RICOH kintone plus」で、脱Excelと帳票自動化の“ちょうどよいDX”。
NIKKEI Business Special - プロセスDX：全社での可視化と最適化を標準化し、ハイパーオートメーションへ。
IT Leaders
「事業ドメインを再定義し…『プロセスオートメーション』と『ワークプレイスエクスペリエンス』の2領域に注力することに決めました。」
NIKKEI Business Special
ガバナンスとセキュリティ：プライベートLLMという選択肢
生成AIを業務の中心に置くほど、データ主権とセキュリティの重要度は上がります。リコーはプライベートLLMやオンプレミス運用の選択肢を用意。機密データや規制業種での活用を現実的にします。
「企業に最適化したプライベートLLM…ベースとなるLLMは問わないが、リコー独自のLLMを活用すると追加学習やファインチューニングがやりやすくなる。」
Impress Cloud Watch
加えて、長年のドキュメント処理技術やマルチモーダルの研究開発により、図表や画像を含む資料の理解度も高めています。業務で“使えるAI”を、現場のルールと両立させるアプローチです。仕事のAI 特設
KPI設計と効果測定：自動化の筋力を鍛える
“入れて終わり”にしないために、KPIはプロセス寄りに設計します。一次効果（処理時間短縮、例外率低下、精度向上）に加え、二次効果（着手リードタイム、回収サイト短縮、顧客応答速度）まで測ると投資判断がぶれません。
- 品質：抽出精度、再学習サイクル、逸脱検知件数
- 速度：リードタイム、処理スループット、ボトルネック滞留時間
- 経済性：処理単価、再作業時間、キャッシュ回収期間
「プロセスの一部ではなく全体で変革…デジタル技術とデータを活用した業務プロセス改革に取り組んでいます。」
リコー プロセスDX
まとめ：ゼロに近づけ、創造に振り切る
RICOH Intelligent Automationは、紙中心の業務をAIで“読み解き”、ワークフローで“流し切る”ことで、手作業を確実に減らします。分断されたシステムと人手の継ぎ目をなくすほど、タスクは自然とゼロに近づきます。
重要なのは、技術より運用設計と現場の納得感。小さく始め、止まらず育てる。プライベートLLMや市民開発の選択肢も活用し、ガバナンスとスピードを両立させましょう。ゼロにできた時間を、顧客価値の創造へ。いま、そのための道具立ては揃いました。
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