生成AIセキュリティの転換点──攻撃者が狙う“会話の裏口”
2024年以降、生成AIの導入は企業 IT 基盤の標準機能になりました。
しかし利用が一気に拡大したことで、対話型モデルを悪用した プロンプトインジェクション が急増。
攻撃は API 経由で静かに侵入し、機密情報を引き抜くばかりか、連携システムへ横展開します。
AWS は 2025 年 1 月に「Safeguard your generative AI workloads from prompt injections」を公開し、緊急度を強調しました。
生成AIは人間と同様の自然言語で操作されます。その“柔らかさ”を突く攻撃は、既存の入力検証とは次元が違います。
プロンプトインジェクションの仕組みを解体する
表層インジェクション
ユーザ入力が直接プロンプトに連結され、LLM の指示を上書きするタイプ。
典型例は「Ignore all the previous instructions and …」で回避策を指示する手口です。
間接・外部インジェクション
メール、Web ページ、PDF など外部コンテンツに細工し、システム側の自動読み込み を悪用。
社内情報検索ボットが被害を受けやすく、検知が難しい点が特徴です。
マルチモーダル・チェーン攻撃
画像→テキスト→コード生成と段階的に連鎖。
2025年は音声・動画生成フローにも罠を仕込み、クロスメディアで権限昇格を実現するケースが報告されています。
最新攻撃パターンとリアル事例
- 社内チャットボットからの情報漏洩（2025/03 LANSCOPE 事例）
営業日報を要約するボットに「##InternalDocs##」タグを注入し、非公開 PDF を丸ごと抽出。 - サプライチェーン攻撃（2024/12 AWS re:Invent SEC338 セッション）
取引先 API に埋め込まれたリダイレクト命令が、複数顧客環境に拡散。 - ジェイルブレイク生成マクロ（2025/05 Flatt Security レポート）
スプレッドシート内の隠しセルに指示を埋め、帳票生成 AI を実行環境に変貌させた。
“生成AIシステムは、従来の入力検証ルールだけでは防御しきれないレイヤーを持つ”GMO Flatt Security（2025/05/20）
防御フレームワーク：設計段階からの多層セキュリティ
有効策は単一のフィルタではなく多層防御です。
1. プロンプトポリシーの権限分割
システムプロンプト・ユーザープロンプトを別チャンネルで管理。
システム側は YAML など構造化ファイルでバージョン管理し、実行時に動的合成。
2. コンテキストハードニング
- セマンティック検索によるドキュメント最小提供
- トークン制限で回答をコンパクトに誘導
- RAG(Retrieval-Augmented Generation) の回答に
source_id埋め込み
3. 出力ガードレール
ローカル LLM で事後フィルタリング（OpenAI Guardrails／Anthropic Claude Guard）。
危険度スコア 0.7 以上はマスキングか監査キューへ。
4. セキュアプロキシ & パケットインスペクション
企業ネットワーク境界に生成AI専用プロキシを配置。
Prompt ベースの IDS/IPS シグネチャを毎日更新。
セキュリティ運用・ガバナンス：社内体制の作り方
技術だけでなくガバナンスが成功の鍵です。
経営層・情報セキュリティ部門・開発チームの三位一体で以下を推進します。
- AI利用申請ワークフローとリスク評価シートの整備
- Prompt Red Team（社内攻撃チーム）を設置し、四半期ごとにリリース候補を検証
- モデル更新計画（LLM Versioning）を DevSecOps パイプラインへ統合
- 監査ログを Mermaid 形式で可視化し、J-SOX 対応レポートと連動
生成AIセキュリティツール＆サービス2025年版
- Microsoft Azure AI Content Safety v2──CVEs と連動した自動ブロック
- Amazon Bedrock Guardrails──カスタムポリシー YAML で禁止トピック管理
- Anthropic Claude Fortify──セーフコンプリーション API と SOC 連携
- 国内 MSSP の RAG 監査ソリューション（日経 XTECH 2024/09 報道）
選定時は「LLM 以外の外部リソース監視」までカバーしているか要チェックです。
これからの開発者・企業に求められるマインドセット
セキュリティは “Shift-Left” から “Shift-Prompt” へ。
コードレビューと同じ重みでプロンプトレビューを行いましょう。
さらにモデルが進化するほど、人間の理解不能な挙動が増えます。
観測・計測・フィードバックを継続し、学習済み脅威インテリジェンスを社内 OSS 化する取り組みが高い ROI を生みます。
まとめ
プロンプトインジェクションは、対話という“人間らしい”操作性を逆手に取る新世代の攻撃です。
2025 年現在、ゼロデイは増加傾向にあり、待ちの姿勢では被害を免れません。
ポリシー × 多層技術 × ガバナンス の三本柱を早期に実装し、生成AIの価値創出を安全に加速させましょう。
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