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企業AIガバナンス構築の決定版：責任あるAI運用のためのフレームワーク設計と導入戦略2025
なぜ今、AIガバナンスが経営課題なのか AIが経営の中心機能になった今、失敗のインパクトはサイバーリスクを超えます。 誤判定やバイアスはブランド価値を瞬時に毀損し、規制違反は巨額の行政罰へ直結。 2024年末に可決した EU AI Act ではリスク分類に応... -
Gemini CLIがリリース！その機能について解説します
ターミナルからAIを操る時代へ “コードを書く手が止まらない”。 Gemini 2.5 Pro が100万トークンのコンテキストを実現したことで、巨大なプロジェクトを丸ごと理解しながら編集する──そんな夢のようなワークフローが、ついにGemini CLIで現実になりました... -
AIエージェントビルダー完全比較2025：ノーコードで自律型AIアシスタントを構築する最新プラットフォーム13選
エージェント革命の最前線へ 生成AIが「回答するだけ」の時代は終わり、2025年は自律型エージェントが主役になりました。 自然言語で指示を出すと、外部APIを呼び出し、ワークフローを自動設計し、時には別のエージェントと協調してプロジェクトを丸ごと遂... -
軽量LLMとオンデバイスAI – エッジで動く生成AIの未来
モデルは小さく、可能性は大きく クラウドの巨人に頼らなくても、AIは手のひらで動く時代へ。 2023年頃からのLLM旋風はクラウド中心でしたが、2024〜2025年にかけて「軽量LLM」というキーワードが一気に加速しました。背景には通信量の削減、プライバシー... -
生成AIが実現するハイパーパーソナライゼーション
いま、体験は“私だけのもの”へ ECサイトで開いた瞬間に自分好みの商品が並び、 ニュースアプリは関心の高いトピックを優先表示。 その裏側で動いているのが生成AIによるハイパーパーソナライゼーションです。 2025年現在、大手プラットフォームだけでなく ... -
AIによるプロンプト自動生成 – “メタプロンプト”活用の新潮流
“指示を書くAI”が仕事を変える 生成AIが文章や画像を作るのは当たり前になりました。今、注目を集めているのは「AIがAIへの指示文までも作る」メタプロンプトです。たとえばマーケターが「Z世代向けに製品を紹介した投稿文を書きたい」と思ったとき、ChatG... -
オープンソースLLMの台頭とカスタムAIの民主化
OSSモデルが巻き起こす静かな革命 2023年のLlama 2公開を皮切りに、オープンソースLLMは雪崩を打つように広まりました。 わずか2年で推論速度は3倍、必要VRAMは半分に。 今やミドルレンジGPU1枚でも20Bモデルがリアルタイム応答を返します。 変化の質... -
ノーコードAIワークフロー自動化ツールの台頭
エンジニアいらずの自動化革命 「また手作業で転記しているの？」――そんな同僚の慣習に、思わずツッコミを入れたくなる時代がやってきました。 2025 年現在、ノーコード×生成 AI のワークフロー自動化ツールが爆発的に進化し、プログラムを書けないビジネ... -
生成AIが変えるデザインプロセス – プロンプトで高速UI/プロトタイピング
スピードが正義の時代へ 生成AIの登場からわずか2年あまりで、デザイナーの朝は劇的に変わりました。 コーヒーを淹れながらプロンプトを投げると、数十秒でワイヤーフレームが返ってくる。 2025年の今日、“まず描く”より“まず書く”が当たり前になりつつあ... -
RAG（検索拡張生成）による社内データ活用と回答精度向上
“曖昧な記憶”を捨て去る時代へ ChatGPT が登場してから 2 年あまり。 私たちは AI と対話しながら仕事をすることに慣れましたが、社内規程や最新マニュアルを尋ねた瞬間に“それっぽい嘘”が返ってくる経験も増えました。 このハルシネーション問題を根本か...
