生成AI・プロンプト術– category –

エージェント革命の最前線へ 生成AIが「回答するだけ」の時代は終わり、2025年は自律型エージェントが主役になりました。 自然言語で指示を出すと、外部APIを呼び出し、ワークフローを自動設計し、時には別のエージェントと協調してプロジェクトを丸ごと遂...

モデルは小さく、可能性は大きく クラウドの巨人に頼らなくても、AIは手のひらで動く時代へ。 2023年頃からのLLM旋風はクラウド中心でしたが、2024〜2025年にかけて「軽量LLM」というキーワードが一気に加速しました。背景には通信量の削減、プライバシー...

“指示を書くAI”が仕事を変える 生成AIが文章や画像を作るのは当たり前になりました。今、注目を集めているのは「AIがAIへの指示文までも作る」メタプロンプトです。たとえばマーケターが「Z世代向けに製品を紹介した投稿文を書きたい」と思ったとき、ChatG...

OSSモデルが巻き起こす静かな革命 2023年のLlama 2公開を皮切りに、オープンソースLLMは雪崩を打つように広まりました。 わずか2年で推論速度は3倍、必要VRAMは半分に。 今やミドルレンジGPU1枚でも20Bモデルがリアルタイム応答を返します。 変化の質...

スピードが正義の時代へ 生成AIの登場からわずか2年あまりで、デザイナーの朝は劇的に変わりました。 コーヒーを淹れながらプロンプトを投げると、数十秒でワイヤーフレームが返ってくる。 2025年の今日、“まず描く”より“まず書く”が当たり前になりつつあ...

“曖昧な記憶”を捨て去る時代へ ChatGPT が登場してから 2 年あまり。 私たちは AI と対話しながら仕事をすることに慣れましたが、社内規程や最新マニュアルを尋ねた瞬間に“それっぽい嘘”が返ってくる経験も増えました。 このハルシネーション問題を根本か...

開発現場を揺さぶるAIの波 2024年から2025年にかけ、生成AIは“補助”から“共創”へ飛躍しました。 わずか数行のプロンプトでテストコードからマイクロサービスの全体設計まで提示し、開発スピードを数倍に引き上げる事例が続出しています。 特にGitHub Copil...

会議は“メモしない”時代へ オンラインでも対面でも、議事録を書くためにキーボードを叩く光景が減りつつあります。 Microsoft 365 Copilot や Zoom AI Companion は、発言内容をリアルタイムで文字起こしし、決定事項とタスクだけを抽出してくれます。 202...

巨大コンテキスト革命が開く未来 OpenAIのGPT-4.1が100万トークンへコンテキスト長を拡張し、法令集やERPログなど 従来は分割必須だった大規模ドキュメントを丸ごと投げ込める時代になりました。 段落間の因果や引用元の追跡を保ったまま一括要約でき、編...

いよいよ次元が変わった――V7が見せたリアリティ V6までのMidjourneyは“驚き”の領域を切り開きましたが、V7ではもはや“日常”に溶け込みます。 人物の手指は自然な関節と陰影を帯び、肌理（きめ）は写真と見紛（まが）うほど。 背景の光源は立体的に回り込み...