生成AI・プロンプト術– category –
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FasooがDLPを強化: 生成AI利用時の情報漏えいを“AI-R DLP”で抑える設計とは
LLMに“流れ込む瞬間”を止める発想 生成AIの便利さは、そのまま情報流出のしやすさです。テキストの貼り付け、ファイルのアップロード、URL指定の参照。どれも手元のデータがLLMに渡る入口になります。 FasooのAI-R DLPは、この“流れ込む瞬間”を前提に設計... -
オープンソースLLM勢力図の変化：MetaがAlibaba「Qwen」採用で示す“モデル選定”の新常識
“自社モデル一択”の終わり、選ぶ力が競争力になる オープンソースLLMの地殻変動が加速しています。Qwenの存在感が膨らみ、企業は1社のモデルに依存しない“マルチモデル前提”へと舵を切り始めました。 これはコスト、性能、規制、そしてエコシステムを総合... -
“検証済みAI”でハルシネーション対策：PhingeのNetverseがβ提供を開始
嘘を許さないAI体験へ 生成AIは速く、器用で、しかし時にもっともらしい嘘をつきます。企業導入のボトルネックは、この“ハルシネーション”の管理でした。 Phingeが掲げるNetverseは、アプリ不要で使える“Verified AI platform”。出力の根拠提示と自動検証... -
LLMに“記憶”を足すオープンソースOS「EverMemOS」──EverMindが狙うエージェント基盤
“忘れないAI”への一歩 会話が途切れるたびにリセットされるAI体験を、そろそろ終わらせたい。EverMindが公開したオープンソースのEverMemOSは、LLMやエージェントに長期記憶を与えることを狙う「メモリOS」。 対話の継続性をつくり、行動の一貫性を支える... -
OWASP GenAIの「Agentic AI Top 10」公開──自律エージェント時代のセキュリティリスクと対策を整理する
スイッチはもう入っている：自律エージェントの現実と危機感 生成AIは“答える”段階を超え、“行動する”段階に入った。 エージェントはAPIを呼び、コードを実行し、ワークフローを横断しながら意思決定を下す。 その一歩が、企業の攻撃面を一気に拡張してい... -
Abacus AI「Nano Banana Pro」──ChatLLMに統合された高速・シネマティック画像生成エンジン
会話がそのまま絵になる時代へ──“シネマティック”を最短距離で Abacus AIは12月11日、対話型AIプラットフォーム「ChatLLM」に、Googleの最新画像モデル「Nano Banana Pro」を統合したと発表しました。 このアップデートで、会話ベースのやり取りから高速に... -
Mistralのオープンソースコード生成モデル「Devstral Small 2」とVibe CLI──ローカルLLMコーディング時代の到来
黒い画面から始まる“自動化”の新常識フランス発のMistral AIが、コード生成モデル「Devstral 2 / Devstral Small 2」とターミナル用エージェント「Vibe CLI」を発表した。ローカルで動く24B級のコーディングLLMと、端末から自動で開発を進めるCLIという組... -
OpenAI次世代画像モデル「Chestnut」「Hazelnut」か──評価プラットフォーム上のブラインドテストから読み解く
静かに始まった“見えない競争” モデル名もUI上の表示も伏せたまま、画像の出来だけで勝敗を決めるブラインドテスト。この匿名の舞台で、OpenAIの未発表モデルと見られる「Chestnut」「Hazelnut」が密かに走り始めたという観測が広がっています。 写真の肌... -
Microsoft Research「Promptions」──UIからプロンプトを制御する新しい生成AIインターフェース設計
プロンプトは“書く”から“触る”へ──体験が変わる瞬間 生成AIに長い指示を書き連ね、試行錯誤で調整する時代は少しずつ終わりに向かっています。 チェックボックスやスライダーで、説明の詳しさやトーン、構成までを直感的に操る。 そんな“触れるプロンプト”... -
AWS re:Invent 2025で見えた「エージェント時代のクラウド基盤」──Amazon S3 VectorsやTrn3 UltraServersの狙い
エージェントを前提に再設計されたAWS AWS re:Invent 2025は、生成AIの次の一手を「エージェント」を軸に描き直したイベントだった。 SaaSの裏側にあるクラウド基盤は、いまやLLMアプリと自律エージェントのために最適化されつつある。 象徴的なのが、Amaz...
