生成AI・プロンプト術– category –

静かな革命、PC画面の向こうで ChatGPTは「ただ話すだけのAI」から、意図を読み取り自ら行動するエージェントへ変貌しました。 公開デモではブラウザを開き、複数サイトを横断しながら資料を要約し、最後にスライドを生成。 ユーザーがチャット欄に座って...

プロンプトがプロンプトを書く時代へ 生成AIの性能は、入力するプロンプトの質で決まります。 ところが2024年末頃から、そのプロンプト自体をAIが自動生成し、さらにリアルタイムで最適化する技術が急速に普及し始めました。 2025年現在、多くのLLMは内部...

プロンプトが自動で進化する時代へ 生成AIがビジネスとクリエイティブの現場に深く浸透した2025年。 いま注目されているのがAI自身がプロンプトを生み出し、試し、改善し続けるという“セルフプロンプティング”の潮流です。 従来は人が試行錯誤で書いていた...

生成AIの精度がビジネスを左右する時代へ 2025年現在、LLM（大規模言語モデル）はメール文からコード生成まで、あらゆる業務フローの中核に入り込んでいます。 しかし、モデルの出力品質が揺らぐとプロダクト価値は一夜で損なわれます。 「動けばいい」か...

なぜ今、品質管理が必須なのか 最新のLLMはGPT-4oやClaude 3のように人間並みのアウトプットを生み出します。 しかし誤情報やバイアスも同じ勢いで拡散します。 2025年5月に産総研が公開した生成AI品質マネジメントガイドラインは、第三者モデルを導入する...

モデル選定で迷子にならないための第一歩 AI導入が当たり前になった2025年。 社内の会議では「GPT-4oとGemini 1.5、どっちが速い？」「日本語タスクならtsuzumiの方が安い？」といった声が飛び交います。 しかし決定打が無いままPoCが繰り返され、コストだ...

カフェでひらめく――プライベートLLMはもう難しくない 中小企業のIT担当者がカフェで資料を広げても、今やクラウド巨人と同じ土俵でLLMを動かせる時代です。 昨年からOSSモデルと軽量GPUの進化が爆発的に進み、2025年の今は“1日あれば社内PoC”が現実になり...

桁違いのメモリーが切り拓く“別次元”のAI体験 100万トークン。 聞き慣れない数字でも、実際に使うと世界が変わります。 これまでのLLMは長くても128Kトークン前後。 しかし2025年春に登場した Gemini 2.5 Pro Experimental や Claude 3.5 が一気にハードル...

物語を語るAIが当たり前になる未来 生成AIが単なる情報検索から、本物の会話相手へと進化した今、ユーザーは〈キャラクター性〉を強く求めます。 誰と話しているかが明確になると、コミュニケーションの満足度は劇的に向上します。 “AIなのに、人間のよう...

検索だけで終わらせない——RAG時代の“質問力” 生成AIの強さは、問いの立て方に比例します。 RAG（Retrieval Augmented Generation）は検索結果を文脈に編み込み、LLMに“考えさせる”仕組みです。 しかしプロンプトを磨かないままでは、追加したデータがノイ...