AI好きなラボの住人– Author –
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OpenAI次世代画像モデル「Chestnut」「Hazelnut」か──評価プラットフォーム上のブラインドテストから読み解く
静かに始まった“見えない競争” モデル名もUI上の表示も伏せたまま、画像の出来だけで勝敗を決めるブラインドテスト。この匿名の舞台で、OpenAIの未発表モデルと見られる「Chestnut」「Hazelnut」が密かに走り始めたという観測が広がっています。 写真の肌... -
Microsoft Research「Promptions」──UIからプロンプトを制御する新しい生成AIインターフェース設計
プロンプトは“書く”から“触る”へ──体験が変わる瞬間 生成AIに長い指示を書き連ね、試行錯誤で調整する時代は少しずつ終わりに向かっています。 チェックボックスやスライダーで、説明の詳しさやトーン、構成までを直感的に操る。 そんな“触れるプロンプト”... -
Gleanが自律型エンタープライズエージェントと「Work AI Institute」を発表──社内ナレッジ×AIの新潮流
仕事が自律する日のはじまり企業の「検索ツール」だったGleanが、ついに仕事を動かす「自律エージェント」へと舵を切りました。社内ナレッジと業務アプリをまとめて理解し、手順を計画して実行まで持っていく。そんなWork AI時代の土台が整いつつあります... -
Linux Foundationの「Agentic AI Foundation」誕生──MCP・goose・AGENTS.mdが描くオープンなエージェント基盤
エージェント時代の“共通土台”が動き出した 分断されがちなエージェント基盤に、ようやく中立の土台が現れた。Linux FoundationがAgentic AI Foundation（AAIF）を設立し、AnthropicのModel Context Protocol（MCP）、Blockのgoose、OpenAIのAGENTS.mdを中... -
鳥のさえずりをAIで種判別、ふるさと納税で支える環境モニタリング──Nature AI LUCAの取り組み
耳を澄ませば、データが聞こえる 朝の森で響くさえずりは、美しさだけでなく、生態系の健康診断書でもあります。音は季節の移ろいを映し、種の増減や環境の変化を静かに語ります。その「声」をAIで読み解き、地域の意思決定につなげる──そんな試みが、福島... -
たった1人・2人月でSaaSを開発？Shunkan AIの「AI適応開発」アプローチを深掘り
常識が書き換わる、開発のタイムアタック時代 「半年・5〜6人が当たり前」だったSaaS開発が、1人・2カ月で走り切れるのか。Shunkan AIの事例は、その問いに具体的な答えを示しました。生成AIとコーディングAIを前提に、プロセスもアーキテクチャも再設計す... -
AWS re:Invent 2025で見えた「エージェント時代のクラウド基盤」──Amazon S3 VectorsやTrn3 UltraServersの狙い
エージェントを前提に再設計されたAWS AWS re:Invent 2025は、生成AIの次の一手を「エージェント」を軸に描き直したイベントだった。 SaaSの裏側にあるクラウド基盤は、いまやLLMアプリと自律エージェントのために最適化されつつある。 象徴的なのが、Amaz... -
最新データで読み解く生成AI普及率――Comscore「2025 AI Intelligence Report」のポイント整理
数字が語る、AIの現在地 2025年、生成AIは「試す」段階から「組み込む」段階へと移りました。 ただし浸透のスピードや使われ方は、個人・企業、業界・国によって温度差が大きいのが実態です。 本稿ではComscoreの「2025 AI Intelligence Report」が整理す... -
世界初のAIネイティブ航空会社・Riyadh Airが描く「エージェント時代」の顧客経験
空の顧客体験は“エージェント化”で塗り替わる 空港に着いた瞬間から、あなた専属のAIが旅程、席、乗継、機内の過ごし方まで先回りして整える。 スマホには静かな通知が届き、必要な選択肢だけを提示してくれる。 これがRiyadh Airが目指す“エージェント時... -
IBMによるConfluent買収で実現する「エンタープライズ向けスマートデータ基盤」とは
AIの勝敗を決めるのはデータの「つながり」 AIエージェントを本番で賢く走らせる鍵は、クリーンで絶えず更新される“つながったデータ”。 静的なデータに頼るだけでは、意思決定の鮮度も精度も伸びない。 リアルタイムに流れるイベントと、履歴を蓄えるレイ...
