Mondelez、生成AIでマーケ制作コストを30〜50%削減へ

2025年10月28日

クリエイティブの生産性を一気に押し上げる挑戦

グローバル食品大手のMondelezが、生成AIを中核に据えたクリエイティブ運用に本腰を入れています。目標は制作コストの30〜50%削減。短尺動画と商品ページ制作を皮切りに、広告やSNS、ECの現場で効率化を加速させる構えです。

単なるツール導入ではなく、PublicisやAccentureと連携した“コンテンツ・サプライチェーン”の再設計。クリエイティブの品質とスピードを両立するための実装が進んでいます。

生成AIの価値は、思いつきを速く形にすることだけではありません。ブランドのガイドラインや過去資産を踏まえて、メッセージやビジュアルを一貫させ、しかも多言語・多フォーマットへ展開できます。

特に効果が出やすいのは、短尺動画の量産と商品ページの更新。企画→スクリプト→コンポジット→字幕→サイズ最適化までを半自動で回し、PDCAのサイクルを日次で回せるようになります。

クリエイティブブリーフを入力すると、AIがトーンやCTA、バリエーションの設計図を提示。ブランドのアセット管理（DAM）と連携して、既存素材を最適に再利用します。

どこで効いてくるのか。現場の工数構造を分解すると見えてきます。以下は一般的なベンチマークに基づくイメージです。

これらが積み上がると、案件単位で30〜50%の削減が現実的なレンジに入ります。重要なのは、制作量を落とすのではなく、テスト可能なバリエーション数を増やすことです。

スピードが上がるほど、リスク管理が欠かせません。生成AIの実装では以下のガードレールが要点です。

これらを人のレビューと組み合わせ、最終責任はクリエイティブリードが担う。スピードと安全性のバランスが鍵です。

Publicisはメディア運用とクリエイティブの現場知見、Accentureは業務設計とシステム統合の強みを持ちます。両者の連携により、AIモデル単体ではなく制作〜配信〜効果測定をつなぐ“仕組み”での導入が可能になります。

結果として、現場の肌感とITの堅牢性を両立しながら、再現性のある成果を積み上げられます。

重要なのは、ブリーフの精度と評価指標の一貫性です。プロンプトを磨くより、まずは良いブリーフを定義しましょう。

国内外でも、生成AIを制作・運用の現場に落とし込む取り組みが進んでいます。実装の勘所を掴むには、下記の知見が参考になります。

制作の自動化だけでなく、配信結果→次回制作の学習ループをどう回すかに、成功の差が生まれます。

Mondelezの狙いは、単にコストを削ることではありません。試作から本番までのリードタイムを短縮し、テストの打席を増やし、学習速度で市場を上回ること。生成AIはそのための加速装置です。

Publicis/Accentureとの共同実装で、ブランドを守りながらスピードと品質を両立するコンテンツ・サプライチェーンへ。制作の作法が変わる今こそ、ブリーフと評価軸を整えて、一歩先に踏み出しましょう。

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