重力が軽くなる瞬間――Gemini 3とAntigravityが描く新しい開発地図
GoogleがGemini 3 ProとエージェントファーストIDE「Antigravity」を同時投入しました。
単なるモデル更新にとどまらず、作る道具そのものが“エージェント前提”へと舵を切ったというのが今回の核心です。
Gemini 3はAI検索モードやGeminiアプリ、AI Studio、Vertex AIに広く展開。
Antigravityはエディタ・ターミナル・ブラウザを横断し、複数エージェントが並列にタスクを遂行します。
Google公式発表や技術メディアの検証では、推論・ツール使用・コーディングの実力が大幅に強化されたことが確認できます。
この「重力が軽くなる」感覚が、知的労働のプロセスをどう変えるのか。実像を整理します。
Gemini 3 Proの全体像と到達点
Gemini 3 Proは、推論力・ツール使用・コーディングにおける「エージェント性」を軸に再設計されたフラッグシップです。
Googleは開発者ブログで、ターミナル経由のツール使用能力を測るTerminal-Bench 2.0で54.2%を記録したと公表しています。
“Gemini 3 Pro scores 54.2% points on Terminal-Bench 2.0, which tests a model’s tool use ability to operate a computer via terminal.”
出典:Google Developers Blog
長期計画や自律性を問うタスクでも存在感があります。
たとえばVending-Bench 2では長期計画で高収益を達成したとの報告があり、総合的な実務耐性を裏付けています。
複数の独立メディアでも、総合スコアやリーダーボードで上位に位置するとの報告が相次ぎます。
ただしベンチマークは評価軸が異なり、最新順位は日々変動します。後述する「読み解き方」も併せて参照してください。
Antigravityが変える開発体験:エージェントを前提に
Antigravityは、IDEの役割を「指示→生成」から「目的→計画→実行→検証」へと引き上げる試みです。
エディタ・ターミナル・ブラウザにエージェントが直接アクセスし、証跡(Artifacts)を残しながら進捗を可視化します。
“Using Gemini 3’s advanced reasoning, tool use and agentic coding capabilities, Google Antigravity transforms AI assistance from a tool in a developer’s toolkit into an active partner.”
出典:Google公式ブログ
特徴的なのは「マネージャ/エディタ/ブラウザ」という複数サーフェスの有機的な統合。
ミッションコントロール的UIで複数エージェントを並列オーケストレーションし、計画と実装を往復します。
- Artifactsと証跡管理:タスクリスト、計画差分、スクショ、ブラウザ録画などを自動保存し、レビューと再現性を担保
- ブラウザエージェント:専用Chromeインスタンスを自動操作し、外部Webと接続
- モデル連携:Gemini 3 Proに加え、画像編集系「Nano Banana」やComputer Useモデルの組み合わせを想定
設計思想の掘り下げは下記が参考になります。
laiso: Antigravityとは / Note: 完全解剖 / Zenn: 触れるポイント整理
はじめ方:Gemini 3とAntigravityの実践セットアップ
インストールと初期設定
Antigravityは現時点でパブリックプレビュー。
Windows / macOS / Linuxに対応し、Googleアカウントでログインして利用します。
基本の流れ
- プロジェクトを開く:既存リポジトリか新規ワークスペースを設定
- エージェントに目的を伝える:自然言語で「何を達成したいか」を明示
- 計画→実行→検証:自動生成された計画をレビューし、並列エージェントで実装を走らせる
- Artifactsで追跡:差分・ログ・スクリーンショットを確認し、必要な修正を指示
CLI連携とツール使用
Gemini CLIと組み合わせると、シェル操作やローカルFSのナビゲーションを含むマルチステップが設計しやすくなります。
Googleは「ターミナル連携のエージェントワークフロー」を推奨しています。
実務ユースケースとワークフロー設計
Antigravityの真価は「目的指向の並列化」と「証跡ベースの品質管理」にあります。
コード補完から、複雑な改修やデータ移行のオーケストレーションへと、射程が広がります。
- 大規模改修・移行:フレームワーク更新や依存関係整理を、計画→実装→検証のループで段階的に実行
- 自動テスト設計:要件からテスト計画を生成し、Diffに応じてケースを自律更新
- ドキュメント駆動:Spec-Driven Developmentを前提に、仕様→生成→検証をArtifactで連結
- Web自動化:ブラウザエージェントが外部SaaSを操作し、E2E前提でUIの健全性を担保
実践レポートや解説は下記が詳しいです。
laiso: コンテキスト・エンジニアリング / Notta: 日本語化と活用 / Note: POCテンプレート
モデル比較とベンチマークの読み解き方
Gemini 3 Proは複数の競合と並ぶ最上位クラスの結果を示しています。
一方で、評価軸は多様で、更新速度も早いのが現実です。
- 指標ごとの得意不得意:Terminal-Bench、WebDev Arena、長期計画タスクなど、性格の異なる評価を併用
- 実務適合性:自社のユースケースに近い“可観測なタスク”でA/B評価を設計
- 複数モデル併用:Antigravityはマルチモデルを想定し、用途別に組み合わせる設計が可能
無料プレビューにおけるレート制限の扱いも重要です。
「寛大」とされつつも、重いワークロードでは制限に当たるため、バッチ化や段階実行で吸収するのが定石です。
“現在は無料のパブリックプレビュー…『Gemini 3 Proの寛大なレート制限』。制限は5時間ごとに更新される。”
出典:ITmedia
日本企業が導入する際のチェックリスト
- ガバナンス:Artifactsでの証跡保存とレビュー基準、Roll-backポリシーを定義
- データ保護:社外接続(ブラウザエージェント)の許容範囲、マスキングと最小権限
- PoC設計:30〜90日の短期検証で、対象タスク・KPI・品質基準・失敗条件を明文化
- コスト設計:レート制限/有料化移行を織り込んだTCO試算(人件費・再実行・レビュー負荷含む)
- 人材育成:目的指向のプロンプトとタスク分解、エージェント監督スキルの標準化
- 互換性:既存CI/CD・Issue管理・シークレット管理との統合方式を事前に検証
導入初期は「小さく早く」回すのがコツです。
Antigravity+CLIで短い多段タスクのサイクルを回し、証跡ベースで品質と信頼の骨格を固めましょう。
まとめ:エージェント前提の時代へ
Gemini 3 Proは、モデルの強さに加え「タスクを任せて、証跡で検証する」開発体験をもたらしました。
Antigravityはそのためのホームベースであり、エージェント協働の作法を凝縮しています。
重要なのは、ベンチマークの順位そのものではありません。
自社の現実のタスクが、どれだけ速く、確実に、少ない手戻りで回るかです。
目的レベルで指示し、並列エージェントで実行し、Artifactsで監督する。
“重力が軽くなる”開発は、もう始まっています。
- 公式発表と開発者向け詳細:Google / Google Developers
- 技術メディアの解説:ITmedia / gihyo.jp / @IT

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