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生成AI・プロンプト術
AI生成コンテンツの品質管理フレームワーク:LLM出力評価と改善のサイクル
なぜ今、品質管理が必須なのか 最新のLLMはGPT-4oやClaude 3のように人間並みのアウトプットを生み出します。 しかし誤情報やバイアスも同じ勢いで拡散します。 2025年5月に産総研が公開した生成AI品質マネジメントガイドラインは、第三者モデルを導入する... -
生成AI・プロンプト術
LLMフィットネス評価:最適な生成AIモデル選定の秘訣
モデル選定で迷子にならないための第一歩 AI導入が当たり前になった2025年。 社内の会議では「GPT-4oとGemini 1.5、どっちが速い?」「日本語タスクならtsuzumiの方が安い?」といった声が飛び交います。 しかし決定打が無いままPoCが繰り返され、コストだ... -
生産性向上
個人向けAIアシスタントカスタマイズの極意:仕事と日常を変える高度パーソナライズ術
AIアシスタントを『自分仕様』に染める時代 生成AIは2024年のCopilot旋風を経て、2025年現在“個人用に最適化”するフェーズへ突入しました。 ChatGPTのカスタムGPTsやGoogle Gemini Appsは、テンプレではなく“あなた独自”の指示を理解します。 でも、設定を... -
生成AI・プロンプト術
一日で実現する簡易型プライベートLLM導入:中小企業でも可能な社内AI構築
カフェでひらめく――プライベートLLMはもう難しくない 中小企業のIT担当者がカフェで資料を広げても、今やクラウド巨人と同じ土俵でLLMを動かせる時代です。 昨年からOSSモデルと軽量GPUの進化が爆発的に進み、2025年の今は“1日あれば社内PoC”が現実になり... -
自動化
AIテスト自動化最前線2025:Autify、MagicPod、Functionize徐底比較
テスト自動化が“生成AIネイティブ”へ進化する理由 生成AIがコード生成やUIリファクタリングをこなす今、テスト自動化にも同じ波が押し寄せています。 2年前は“AIで要素を特定して壊れにくくする”だけで驚かれていましたが、2025年はテスト設計・実行・メン... -
生成AI・プロンプト術
100万トークン時代到来!超長コンテキストで変わるプロンプト設計技法
桁違いのメモリーが切り拓く“別次元”のAI体験 100万トークン。 聞き慣れない数字でも、実際に使うと世界が変わります。 これまでのLLMは長くても128Kトークン前後。 しかし2025年春に登場した Gemini 2.5 Pro Experimental や Claude 3.5 が一気にハードル... -
生成AI・プロンプト術
AIペルソナ設計の秘訣:リアルなキャラクターと一貴性あるAI応答を実現する方法
物語を語るAIが当たり前になる未来 生成AIが単なる情報検索から、本物の会話相手へと進化した今、ユーザーは〈キャラクター性〉を強く求めます。 誰と話しているかが明確になると、コミュニケーションの満足度は劇的に向上します。 “AIなのに、人間のよう... -
生成AI・プロンプト術
RAGプロンプト最適化の最新手法:データ品質から引き出す高精度回答
検索だけで終わらせない——RAG時代の“質問力” 生成AIの強さは、問いの立て方に比例します。 RAG(Retrieval Augmented Generation)は検索結果を文脈に編み込み、LLMに“考えさせる”仕組みです。 しかしプロンプトを磨かないままでは、追加したデータがノイ... -
セールス・マーケティング
Apple、Siriの強化に苦戦でChatGPT・Gemini・Claudeとの連携を検討 – iPhone AI体験の大転換点
“ポケットのAI”に訪れる分岐点 いまやスマホを開けばAIが当たり前に寄り添う時代です。 しかし2025年夏を前に、iPhoneの音声アシスタント Siri は依然として“頼れるパートナー”と呼ぶには物足りない場面が多いまま。 その裏側でAppleは、独自モデルによる... -
その他
生成AI詐欺が急増中 – AIを悪用した新手の犯罪とその対策法
身近に忍び寄る“AI詐欺”の足音 財布よりも、まず声と顔が盗まれる時代。2024年以降、日本でもディープフェイクや音声クローンを悪用した特殊詐欺が爆発的に増えています。警察庁によれば、2024年の特殊詐欺被害総額は2,000億円を突破し、その半数近くでAI...